> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://trf2.gitbook.io/apoia/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://trf2.gitbook.io/apoia/banco-de-prompts/avaliacao-de-prompts.md). # Avaliação de Prompts Para garantir a qualidade e a relevância dos prompts disponíveis no "Banco de Prompts", a Apoia utiliza dois indicadores principais de avaliação: a quantidade de "Favoritos" e a "Avaliação por Estrelas". Estes sistemas ajudam os usuários a identificar os prompts mais úteis e auxiliam na moderação automática do conteúdo público, garantindo que os prompts de baixa qualidade sejam removidos da listagem principal. {% embed url="" %} **1. Favoritos** Os usuários podem marcar um prompt como "favorito". A listagem do "Banco de Prompts" possui ícones que indicam se o prompt foi criado pelo próprio usuário (ícone de pessoa) ou por outros (ícone de coração). * Como favoritar: O usuário pode clicar diretamente sobre o ícone ou usar o menu do prompt e selecionar "Adicionar aos favoritos". * Contagem: Uma coluna ao final da lista exibe o número total de usuários que favoritaram aquele prompt. Quanto maior o número, mais usuários consideram aquele prompt útil para seu trabalho. * Prompts favoritos aparecem sempre no topo da lista e ficam disponíveis no painel lateral do sistema processual (sidekick) e no Relatório de Acervo como "Tipo de Síntese". **2. Avaliação por Estrelas** Além dos favoritos, os usuários podem atribuir uma nota (de 1 a 5 estrelas) para os prompts. * Na listagem, a coluna "Avaliação" exibe a **nota média** (ex.: "4,3") quando o prompt já possui ao menos uma avaliação. * Ao passar o mouse sobre a nota, uma janela mostra a média em destaque, o número de avaliações, a **distribuição de votos** (barras de 5 a 1 estrelas) e a sua própria avaliação, quando já houver. * Clique sobre a nota (ou sobre a estrela apagada, para prompts sem votos) para abrir o seletor de 1 a 5 estrelas e registrar (ou alterar) a sua avaliação. A média é recalculada imediatamente. **3. Gerenciamento Automático de Qualidade** A avaliação por estrelas está diretamente ligada ao status de compartilhamento dos prompts. A Apoia utiliza a nota média (com suavização estatística) para filtrar automaticamente a qualidade dos prompts públicos: * Rebaixamento Automático: Se um prompt "Público" acumular pelo menos 5 avaliações e sua nota média cair para menos de 2,5 estrelas, o sistema o rebaixará automaticamente para o status "Não Listado". * Status "Não Listado": Um prompt "Não Listado" não aparece mais na lista geral para todos os usuários. No entanto, ele continua acessível para os usuários que já o haviam favoritado anteriormente. Esta é uma forma de garantir que apenas os prompts de maior qualidade e utilidade sejam destacados publicamente na plataforma. **4. Avaliação Negativa de Resultados** Além de avaliar o prompt, o usuário pode avaliar **negativamente um resultado específico** (botão de polegar para baixo sobre o texto gerado), informando o motivo — "Factualmente Incorreto", "Estilo Insatisfatório", "Incompleto", "Excessivamente Longo" ou "Outros" — e um detalhamento opcional. Essas avaliações alimentam os painéis de qualidade mantidos pela equipe da Apoia (veja [Painéis do Moderador](/apoia/administracao/paineis-do-moderador.md)) e não afetam a nota do prompt. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://trf2.gitbook.io/apoia/banco-de-prompts/avaliacao-de-prompts.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.