> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://trf2.gitbook.io/apoia/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://trf2.gitbook.io/apoia/banco-de-prompts/execucao-de-prompts-baseados-em-texto.md).
# Execução de Prompts Baseados em Texto
Alguns prompts são projetados para funcionar a partir de um **texto fornecido pelo usuário**. Neste caso, o sistema apresenta um editor de texto onde o usuário pode digitar, colar o texto desejado ou **carregar um PDF** (basta arrastar o arquivo para o editor ou usar o botão de upload; o texto é extraído automaticamente). O rótulo do editor varia conforme o prompt (por exemplo, "Voto").
Após inserir o texto, o usuário clica em "**Prosseguir**". Se um modelo de IA estiver configurado, ele será acionado para produzir o resultado. Caso contrário, o prompt e o texto do editor são copiados para a área de transferência.
Um exemplo é a ferramenta de geração de ementas, onde se cola o texto do voto em um editor e clica em gerar ementa. O texto também pode ser corrigido e o prompt reexecutado quantas vezes for necessário. Em fluxos integrados ao sistema processual (eproc/PJe), há ainda um botão "**Aprovar**" que devolve o texto aprovado ao sistema de origem.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://trf2.gitbook.io/apoia/banco-de-prompts/execucao-de-prompts-baseados-em-texto.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.